多种特征信息在高分辨率遥感影像目标识别中的应用研究

• 作者: 万里红 夏涛 李刚 李玉霞 杨武年 王俊芳
• 来源期刊: 四川测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 特征 目标 图像分割 最近邻分类
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 156-158,181
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5019.2006.04.004

摘要

以Quickbird影像为研究对象,探讨了利用多种特征信息识别地物目标的技术方法.首先采用区域生长法将影像分割为若干个具有语义信息的对象,然后在此基础上提取对象的光谱、形状和纹理特征并进行描述,最后根据提取的特征参数,采用最近邻方法将影像分为建筑物、公路、铁路、水塘、耕地、林地和荒地7类地物目标,综合分类精度达到91.03%.研究表明,多种特征信息的综合利用,在目标分类与识别方面明显优于传统的基于单一光谱特征的方法,在一定程度内提升了遥感信息的智能化水平.