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摘要:
研究了一种适用于合成孔径雷达的自聚焦算法,称自适应峰度最优自聚焦算法(AKOAA).该算法能有效解决对比度最优算法的局部极值问题,且具有原理简单、收敛快、计算量小、适应性强等特点.该文着重研究了AKOAA的原理及实现方法,最后通过对实际的L_SAR数据成像得到了较为理想的图像,这既证明了该算法的有效性,也说明了该算法具有重要实际应用价值.
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基于对比度最优准则的自聚焦优化算法研究
合成孔径雷达
对比度最优
自聚焦
改进的自适应最优低秩信道估计算法
正交频分复用
信道估计
频率选择性
时变
自适应
低秩
AIC 准则
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 自适应峰度最优自聚焦算法
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 峰度 自适应自聚焦算法
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 信号与数据处理
研究方向 页码范围 71-73,76
页数 4页 分类号 TN958|TN957.52+2
字数 2759字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.2006.07.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱敏慧 中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室 59 820 16.0 27.0
2 冯锦 中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室 11 73 6.0 8.0
传播情况
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
峰度
自适应自聚焦算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
总被引数(次)
32760
论文1v1指导