用蒙特卡罗方法求取广义线性混合模型之最大似然估计:应用于求取乳癌死亡率之小区域估计

• 作者: STEPHEN W. RAUDENBUSH 陈永成
• 来源期刊: 应用概率统计
• 学科: 数学
• 关键词: 广义线性混合模型 最大似然估计 泊松分布 蒙特卡罗 EM算法
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 69-80
• 页数: 12页
• 分类号: O212
• 字数: 2345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4268.2006.01.009

摘要

本文使用蒙特卡罗方法,求得广义线性混合模型之最大似然估计,并提供用来评估统计参数之收敛和精确度之实用方法.仿真研究显示无偏之固定效应参数估计,而方差分量估计之误差则相近于前人结果.应用举例为使用泊松分布求取乳癌死亡率之小区域估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈永成	密西根州立大学教育学院	1	3	1.0	1.0