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摘要:
文章综述了成矿预测非线性模型处理中的近代数学理论与方法,包括混沌、分形、小波分析、遗传算法与神经网络.在阐明数学理论内在物理含义的基础上,将其与地质过程的内在复杂性进行了对比分析,进一步明晰了它们在成矿预测模型处理中的应用.
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文献信息
篇名 成矿预测中的非线性数学方法
来源期刊 地质找矿论丛 学科 地球科学
关键词 非线性模型 成矿预测 分形 混沌
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 O213|P612
字数 3817字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1412.2006.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王庆飞 中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室 51 876 14.0 28.0
2 高帮飞 中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室 14 160 8.0 12.0
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地质找矿论丛
季刊
1001-1412
12-1131/P
大16开
天津市河东区友爱东道平房4号
1986
chi
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1829
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重庆市应用基础研究基金
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