语音识别预处理中的ICA噪声适应性分析

• 作者: 叶洪涛 周梅芳 覃溪 韩仲志 黄汉明
• 来源期刊: 广西物理
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 语音识别预处理 高噪环境 适应性
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 研究成果
• 页码范围: 26-28,31
• 页数: 4页
• 分类号: TN912
• 语种: 中文

摘要

针对高噪环境下语音识别的困难,提出一种基于独立分量分析的盲分离(ICA/BSS)与小波联合的语音降噪预处理方法,针对不同种类和不同输人信噪比的噪声设计了试验,结果表明基于ICA的语音识别预处理方法对低输入信噪比情况下多种噪声具有很强的鲁棒性和优越性,此结论对现实世界高噪环境下的信号分析和语音识别具有重要意义.