原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
样带多样性测度在景观生态和生物多样性等研究中有较为重要的应用价值,但存在的关键问题是缺乏适合的检验方法,其分析的可信度往往较低.研究建立了如下统计检验算法:样带多样性测度的显著性、样带多样性测度的置信区间、样带间多样性的差异显著性检验.基于这些算法,设计实现了相应的多样性检验系统.该系统采用网络分布计算体系结构,可运行于多种操作系统和多种数据库服务环境下.用该系统对水稻样带的节肢动物,依目多样性和功能群多样性对13个无脊椎动物样带(每样带有八个样点, 共18个目, 25个功能群)的分析结果表明,本算法可有效地反映无脊椎动物样带多样性测度的变化.
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文献信息
篇名 样带多样性的检验算法及其系统实现
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 样带多样性 显著性 检验 置信区间 算法
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 177-179
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.10.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鹏 中山大学数学与计算科学学院 63 379 10.0 17.0
2 张治国 中山大学信息科学与技术学院 13 66 6.0 7.0
3 齐艳红 中山大学生命科学学院 20 162 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
样带多样性
显著性
检验
置信区间
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导