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摘要:
利用BP人工神经网络对高速公路单个入口匝道进行控制.根据具体问题对神经网络控制器的设计进行了讨论,利用BP改进算法对神经网络控制器进行训练.利用Matlab对控制器的控制效果进行了仿真,将仿真结果与车道、需求-容量控制的效果进行了比较,结果表明,该神经网络控制器可以获得优良的控制效果.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的高速公路入口匝道控制算法
来源期刊 交通与计算机 学科 交通运输
关键词 入口匝道控制 BP神经网络 匝道调节率
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 智能运输系统
研究方向 页码范围 89-93
页数 5页 分类号 U491
字数 3088字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭其渊 258 3785 32.0 47.0
2 任黎立 5 95 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
入口匝道控制
BP神经网络
匝道调节率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
论文1v1指导