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基于人工神经网络的高速公路入口匝道控制算法
基于人工神经网络的高速公路入口匝道控制算法
作者:
任黎立
彭其渊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
入口匝道控制
BP神经网络
匝道调节率
摘要:
利用BP人工神经网络对高速公路单个入口匝道进行控制.根据具体问题对神经网络控制器的设计进行了讨论,利用BP改进算法对神经网络控制器进行训练.利用Matlab对控制器的控制效果进行了仿真,将仿真结果与车道、需求-容量控制的效果进行了比较,结果表明,该神经网络控制器可以获得优良的控制效果.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于人工神经网络的高速公路入口匝道控制算法
来源期刊
交通与计算机
学科
交通运输
关键词
入口匝道控制
BP神经网络
匝道调节率
年,卷(期)
2006,(2)
所属期刊栏目
智能运输系统
研究方向
页码范围
89-93
页数
5页
分类号
U491
字数
3088字
语种
中文
DOI
10.3963/j.issn.1674-4861.2006.02.026
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
彭其渊
258
3785
32.0
47.0
2
任黎立
5
95
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5.0
传播情况
被引次数趋势
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节点文献
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节点文献
入口匝道控制
BP神经网络
匝道调节率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
主办单位:
武汉理工大学
交通计算机应用信息网
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-4861
CN:
42-1781/U
开本:
大16开
出版地:
武汉市武昌和平大道1178号
邮发代号:
38-94
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
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