基于MATLAB的RBF神经网络在建筑物沉降预测中的应用

• 作者: 李恒杨 李明峰 汪洋
• 来源期刊: 矿山测量
• 学科: 地球科学
• 关键词: RBF神经网络 建筑物沉降 Matlab预测
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: "3S"应用
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: P207
• 字数: 2326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-358X.2006.03.013

摘要

介绍了RBF神经网络的模型和结构,提出将该网络应用于建筑物沉降预测.运用Matlab工具箱函数建立了沉降预测网络模型,编制了计算程序,通过工程实例验证了该模型的正确性和可行性,并和BP神经网络在收敛速度上进行了比较,结果表明RBF神经网络的收敛速度远远快于BP网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明峰	南京工业大学土木工程学院	77	554	14.0	19.0
2	汪洋	南京工业大学土木工程学院	13	120	6.0	10.0
3	李恒杨	南京工业大学土木工程学院	2	33	2.0	2.0