基于遗传算法的热电厂负荷优化计算方法

• 作者: 冉鹏 张树芳
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷优化 遗传算法 热电厂
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 设计计算
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TK212.4
• 字数: 3630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2006.01.006

摘要

供热机组待优化的变量多,传统的负荷优化方法虽然各具优点,但它们共同的无法解决的困难是当问题规模扩大,变量和约束条件很多时,会很容易陷入局部最优,而使数值稳定性降低,最终导致收敛困难.本文利用遗传算法良好的非线性映射能力,以某热电厂为例,介绍了应用遗传算法建立热电厂负荷优化模型的方法,并将其成功应用于该热电厂的负荷优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张树芳	华北电力大学动力工程系	77	1103	18.0	29.0
2	冉鹏	华北电力大学动力工程系	17	216	8.0	14.0