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摘要:
精益物流配送活动中出现的一类散户配送问题是典型的组合优化问题,利用传统的优化方法计算复杂、难以求得全局最优解,遗传算法在求解这类问题中表现出了强劲的优势.利用遗传算法对这类特殊问题进行了研究分析,针对具体的配送问题进行了仿真试验,在实验的基础上探索了交叉算子、变异算子的优化设计,实验结果证明了遗传算法在解决这类问题上的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 遗传算法在精益物流配送线路优化中的应用
来源期刊 山东交通科技 学科 交通运输
关键词 精益物流 遗传算法 组合优化
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 其它
研究方向 页码范围 91-93
页数 3页 分类号 U252.5
字数 2684字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕楠 长沙理工大学交通运输学院 1 9 1.0 1.0
2 刘中 长沙理工大学交通运输学院 3 39 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
精益物流
遗传算法
组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东交通科技
双月刊
1673-8942
37-1276/U
大16开
山东省济南无影山中路38号
1979
chi
出版文献量(篇)
3987
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11
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6259
论文1v1指导