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摘要:
在分析阿拉伯数字以及大写英文字母的形状特征后,提出了一种适于现场可编程门阵列(FPGA)实现的图像实时识别算法.该算法能够充分描述数字和字母图像的特征向量,然后经过预处理和定位后提取出各特征向量,最后计算出各特征向量间的距离并比较大小就能对图像进行实时识别.算法对图像平移和小角度旋转具有不变性,并且具有简单、识别准确率高、计算复杂度低、存储量小的优点.FPGA仿真结果表明,该算法只需要8 000逻辑门就能实时识别出50×75像素大小的数字和字母图像,证明了算法具有较高的可行性和高效性.
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步进电机
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细分控制
内容分析
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文献信息
篇名 实时识别数字和英文字母快速算法的现场可编程门阵列设计
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 图像识别 数字识别 英文字母识别 现场可编程门阵列
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 无线电电子学、电信技术
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 TN391.43
字数 3185字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2006.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余松煜 上海交通大学图像通信与信息处理研究所 245 1913 21.0 31.0
2 方志军 江西财经大学信息管理学院 39 214 9.0 12.0
3 乔艳涛 上海交通大学图像通信与信息处理研究所 12 38 4.0 5.0
4 张正华 上海交通大学图像通信与信息处理研究所 10 40 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
数字识别
英文字母识别
现场可编程门阵列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
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