一类时滞混沌神经网络的全局渐近同步

• 作者: 张化光 王占山 王智良
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌神经网络 同步 驱动-响应法 分散控制 Lyapunov-Krasovskii泛函
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 598-601
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2006.06.003

摘要

应用驱动-响应同步方法,研究了一类时滞混沌神经网络的全局渐近同步问题.基于分散控制策略,通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,给出了保证两个具有相同结构但初始条件不相同的时滞混沌神经网络全局渐近同步的控制律设计方法.所得到的控制律不仅易于实现,而且具有高可靠性等特点,克服了传统的集中控制的不足.仿真示例验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张化光	东北大学信息科学与工程学院	248	3178	31.0	43.0
2	王占山	东北大学信息科学与工程学院	51	361	10.0	15.0
3	王智良	东北大学信息科学与工程学院	18	205	8.0	14.0