运用RBF神经网络的制粉系统故障诊断

• 作者: 于向军 吕震中 王茂贵 苏志刚 赵刚
• 来源期刊: 发电设备
• 学科: 工学
• 关键词: 自动控制 发电厂 制粉系统 故障诊断 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 449-453
• 页数: 5页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 3266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-086X.2006.06.018

摘要

制粉系统作为热力发电厂非常重要的子系统之一,其运行状况在一定程度上决定了电厂的经济性.由于制粉系统的复杂性,对其运行状态的判断非常困难.运用RBF神经网络来对制粉系统进行故障诊断,可使运行人员对当前制粉系统运行状况有所了解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕震中	东南大学动力工程系	96	1595	22.0	36.0
2	于向军	东南大学动力工程系	41	363	11.0	17.0
3	赵刚	东南大学动力工程系	47	144	8.0	9.0
4	苏志刚	东南大学动力工程系	16	174	6.0	13.0
5	王茂贵	东南大学动力工程系	3	16	2.0	3.0