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摘要:
本文面向医用大输液溶液的在线自动化检测,运用机器视觉技术、自动控制原理,开发了一台智能灯检机.为了从复杂的视觉图像中提取出微小的检测目标,该灯检机运用机械方法使检测目标与背景间产生运动差异,再利用精密的光学成像系统获取目标运动序列图像,最后应用智能图像处理算法完成对产品的检测.本文给出了灯检机的系统结构,并详细介绍了目标检测的关键算法,给出了实验结果.该研究证明机器视觉技术可以有效的运用于大输液产品的在线检测.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的大输液智能灯检机研究
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 机器视觉 在线检测 图像处理 图像差分 大输液检测
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 光电测量
研究方向 页码范围 69-74
页数 6页 分类号 TB851
字数 3051字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2006.11.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀南 湖南大学生物医学工程系 624 12897 53.0 86.0
2 王威 湖南大学生物医学工程系 6 83 3.0 6.0
3 李杨果 湖南大学生物医学工程系 2 70 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
在线检测
图像处理
图像差分
大输液检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导