水泥熟料质量指标的软测量建模研究

• 作者: 王卓 王天然 王宏 苑明哲
• 来源期刊: 化工自动化及仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 熟料质量 软测量 模糊聚类 拉依达准则 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 检测与控制装置
• 页码范围: 53-54,58
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3932.2006.06.014

摘要

针对水泥熟料质量指标的测量,提出一种基于最小二乘支持向量机的软测量建模方法;对于建模数据,提出了基于模糊聚类的数据预处理方法.实验研究表明,该数据预处理方法明显优于传统的拉依达准则方法,能够有效地去除现场测量数据中存在的异常数据;最小二乘支持向量机建模相比于RBF神经网络也具有明显优势,建立的软测量模型对于整个窑系统优化控制具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏	中国科学院沈阳自动化研究所	143	1658	22.0	34.0
2	王天然	中国科学院沈阳自动化研究所	88	1574	22.0	35.0
3	苑明哲	中国科学院沈阳自动化研究所	60	782	16.0	25.0