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摘要:
针对三角形网格模型简化中保持细节特征的要求,引入了图像的区域分割原理,提出了一种基于区域生长的网格模型区域分割方法.在此基础之上,提出了一种基于多区域并行的自适应三角网格模型简化的两步法,对于不同的区域采取按照比例进行简化的并行机制.此方法的特点是保持模型细节的基础上,大大地加快了模型的简化速度.另外,还提出了一种基于多区域并行的累进网格模型的实现方法,有效地实现了保持细节特征的多分辨率模型,并实现了具有细节特征的多分辨模型间的层次过渡.经实验证明,该方法能够快速有效地对三角形网格模型进行简化,并具有保持模型的三角形网格密度分布的特点.
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文献信息
篇名 一种基于多区域并行的网格模型简化的两步法
来源期刊 机器人 学科
关键词 区域分割 模型简化 并行 层次
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 439-443,456
页数 6页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2006.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张田文 哈尔滨工业大学计算机学院 101 1786 19.0 39.0
2 全红艳 哈尔滨工业大学计算机学院 7 157 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
区域分割
模型简化
并行
层次
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导