BP神经网络及其在压铸模具优化设计中的应用

• 作者: 吴卫 李晓慧 董晓兰
• 来源期刊: 模具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 飞边 人工神经网络 BP神经网络 Matlab
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.72
• 字数: 2110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4934.2006.06.002

摘要

简述了在压铸过程中飞边产生的原因和相应的预防措施以及BP人工神经网络的基本原理,利用BP人工神经网络来预测压铸件的飞边的大小,再与模拟结果进行比较,从而达到优化压铸模具设计的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴卫	西华大学材料科学与工程学院	42	300	11.0	15.0
2	李晓慧	西华大学材料科学与工程学院	5	45	4.0	5.0
3	董晓兰	西华大学材料科学与工程学院	4	18	3.0	4.0