基于小波压缩域的字符自动定位

• 作者: 李晓华 沈兰荪
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 字符定位 小波压缩域 语义内容 图像/视频检索
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2006.05.001

摘要

本文提出一种基于小波压缩域的图像/视频字符自动检测定位方法.对于基于小波变换的压缩格式图像/视频,仅部分解压即可实现具有复杂背景的字符区域定位.与其他定位方法相比,明显降低计算复杂度,对字符尺寸的鲁棒性,检测精度显著提高.初步实验结果验证了该方法的有效性和快速性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈兰荪	北京工业大学信号与信息处理研究室	237	7601	48.0	79.0
2	李晓华	北京工业大学信号与信息处理研究室	19	278	9.0	16.0