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基于地理信息系统的红火蚁在中国适生区的预测
基于地理信息系统的红火蚁在中国适生区的预测
作者:
刘凤权
包云轩
周国梁
胡白石
陈晨
龚伟荣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
红火蚁
GIS
适生区
预测
中国
摘要:
应用地理信息系统(GIS)对红火蚁在中国的适生区进行了预测.以高于发育起点温度的天数和有效积温作为决定性因子,年均降水量、海拔高度作为限制性因子,应用GIS中的Kriging空间插值功能将红火蚁在我国的适生性分布情况分为高度适生区、适生区、轻度适生区和非适生区.结果表明,广东大部、广西中南部、云南南部的少数地区、海南、台湾、香港和澳门是红火蚁的高度适生区.云南南部、两广北部、河南最南部、安徽西部、浙江大部、湖北中东部、重庆、湖南、江西和福建是红火蚁的适生区.轻度适生区分布于河北中东部、山东中东部、北京、天津、江苏中北部、安徽大部、河南大部、浙江西北部、湖北西北部、陕西南部、四川东部、贵州中西部和云南中部的少数地区.我国的西北、东北和华北的大部分地区为红火蚁的非适生区.
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GIS
适生性分析
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地理信息系统简介及其应用
地理信息系统
简介
应用
地理信息系统在气象领域中的应用
农业气候区划
灾害预警
气象信息共享
气候变化分析
GIS
内容分析
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文献信息
篇名
基于地理信息系统的红火蚁在中国适生区的预测
来源期刊
应用生态学报
学科
生物学
关键词
红火蚁
GIS
适生区
预测
中国
年,卷(期)
2006,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
2093-2097
页数
5页
分类号
Q968.1
字数
3999字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘凤权
南京农业大学农业部病虫检测与治理重点开放实验室
44
845
17.0
28.0
2
胡白石
南京农业大学农业部病虫检测与治理重点开放实验室
52
883
18.0
28.0
3
周国梁
43
432
10.0
19.0
4
陈晨
南京农业大学农业部病虫检测与治理重点开放实验室
24
310
8.0
17.0
5
包云轩
南京农业大学农业部病虫检测与治理重点开放实验室
13
399
10.0
13.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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节点文献
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同被引文献
(153)
二级引证文献
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1987(1)
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二级参考文献(0)
1994(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
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二级参考文献(0)
1997(1)
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引证文献(1)
二级引证文献(12)
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节点文献
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GIS
适生区
预测
中国
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用生态学报
主办单位:
中国生态学学会
中国科学院沈阳应用生态研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9332
CN:
21-1253/Q
开本:
大16开
出版地:
辽宁省沈阳市文化路72号
邮发代号:
8-98
创刊时间:
1990
语种:
chi
出版文献量(篇)
9946
总下载数(次)
16
总被引数(次)
343565
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:
National Basic Research Program of China
官方网址:
http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:
农业
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