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摘要:
应用地理信息系统(GIS)对红火蚁在中国的适生区进行了预测.以高于发育起点温度的天数和有效积温作为决定性因子,年均降水量、海拔高度作为限制性因子,应用GIS中的Kriging空间插值功能将红火蚁在我国的适生性分布情况分为高度适生区、适生区、轻度适生区和非适生区.结果表明,广东大部、广西中南部、云南南部的少数地区、海南、台湾、香港和澳门是红火蚁的高度适生区.云南南部、两广北部、河南最南部、安徽西部、浙江大部、湖北中东部、重庆、湖南、江西和福建是红火蚁的适生区.轻度适生区分布于河北中东部、山东中东部、北京、天津、江苏中北部、安徽大部、河南大部、浙江西北部、湖北西北部、陕西南部、四川东部、贵州中西部和云南中部的少数地区.我国的西北、东北和华北的大部分地区为红火蚁的非适生区.
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文献信息
篇名 基于地理信息系统的红火蚁在中国适生区的预测
来源期刊 应用生态学报 学科 生物学
关键词 红火蚁 GIS 适生区 预测 中国
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2093-2097
页数 5页 分类号 Q968.1
字数 3999字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘凤权 南京农业大学农业部病虫检测与治理重点开放实验室 44 845 17.0 28.0
2 胡白石 南京农业大学农业部病虫检测与治理重点开放实验室 52 883 18.0 28.0
3 周国梁 43 432 10.0 19.0
4 陈晨 南京农业大学农业部病虫检测与治理重点开放实验室 24 310 8.0 17.0
5 包云轩 南京农业大学农业部病虫检测与治理重点开放实验室 13 399 10.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
红火蚁
GIS
适生区
预测
中国
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用生态学报
月刊
1001-9332
21-1253/Q
大16开
辽宁省沈阳市文化路72号
8-98
1990
chi
出版文献量(篇)
9946
总下载数(次)
16
总被引数(次)
343565
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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