基于TV正则化算法的电容层析成像自适应剖分方法

• 作者: 唐磊 王化祥
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电容层析成像 图像重建算法 Tikhonov正则化 总变差 保边缘性 自适应剖分
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 研究设计
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2006.05.003

摘要

针对电容层析成像逆问题解的不适定性及重建图像分辨率较低的问题,提出一种基于总变差(total variation,TV)正则化的图像重建算法,并由该算法提出一种自适应剖分方法.同常见的Tikhonov正则化算法相比,这种新算法不仅保证了逆问题求解的稳定性,而且提高了对介质非连续分布区域成像的分辨能力,具有良好的保边缘性.基于该算法的自适应剖分方法能够根据介质分布自动对剖分网格进行局部细分.相比全区域细分方法,这种剖分方法在保证图像分辨率的同时减少了计算量,提高了图像重建速度.实验结果表明,该算法在重建图像质量和实时性两方面均具有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王化祥	天津大学电气与自动化工程学院	212	2676	24.0	36.0
2	唐磊	天津大学电气与自动化工程学院	9	81	4.0	9.0