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摘要:
结合Honeypot和NIDS各自的特点,根据信息系统的数据保密性需要,构造Honeytoken诱饵数据,扩展NIDS的安全应用层模块.通过监视Honeytoken诱饵数据的访问情况,实时追踪分析入侵者非法的入侵行为和入侵意图,向系统发出警报,使系统管理员完善对敏感数据的保密策略,从而保证数据资源的安全性.
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文献信息
篇名 用Honeypot改善NIDS性能
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 蜜罐 网络入侵检测系统 数据保密性
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 67-72
页数 6页 分类号 TP393
字数 5006字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-5489.2006.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 房至一 吉林大学计算机科学与技术学院 21 53 4.0 7.0
2 刘小杨 吉林大学软件学院 2 10 2.0 2.0
3 翟羽佳 吉林大学计算机科学与技术学院 3 7 1.0 2.0
4 袁龙略 吉林大学计算机科学与技术学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蜜罐
网络入侵检测系统
数据保密性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
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6
总被引数(次)
24333
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