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摘要:
以油料向日葵为研究对象,采用田间试验对北方盐渍化地区土壤-植物-大气连续体中不同界面的能态进行了研究.揭示了盐渍化地区SPAC系统内的水分迁移机理.通过相关性分析得出叶水势的影响因素有:土壤水分、盐分,净辐射,大气湿度,大气温度.在分析影响因素的基础上,建立了基于BP神经网络的盐渍化地区油料向日葵叶水势动态模型,通过网络训练,确定网络的拓扑结构为7:24:1,模型的平均相对误差为13.8%,符合田间试验要求.
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文献信息
篇名 盐渍化地区油料向日葵叶水势动态模型的建立
来源期刊 节水灌溉 学科 农学
关键词 SPAC系统 BP神经网络 盐渍化 油料向日葵
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 22-25,28
页数 5页 分类号 S565.5|S274
字数 3699字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-4929.2006.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史海滨 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 218 3182 30.0 45.0
2 乔冬梅 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 11 139 7.0 11.0
3 胡守忠 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 6 37 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
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油料向日葵
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节水灌溉
月刊
1007-4929
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大16开
湖北武汉武汉大学二区
38-17
1976
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