原文服务方: 水下无人系统学报       
摘要:
基于分段最小二乘曲线拟合方法,提出了一种的提取舰船噪声信号功率谱中线谱特征的新方法,通过一种新的坐标变换,用最小二乘曲线拟合方法精确提取了连续谱特征,将连续谱特征和线谱特征组合得到了舰船噪声的功率谱特征.利用BP神经网络对海上实录的两类目标噪声进行了分类识别,实验证明了方法的有效性,识别率达到90%以上,分类效果很好.
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文献信息
篇名 舰船辐射噪声功率谱特征提取方法研究
来源期刊 水下无人系统学报 学科
关键词 局部拟合 线谱特征提取 连续谱特征提取 目标识别
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 专题·探讨
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 TN911.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1948.2006.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张效民 西北工业大学航海学院 99 519 11.0 15.0
2 杨向锋 4 48 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
局部拟合
线谱特征提取
连续谱特征提取
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水下无人系统学报
双月刊
1673-1948
61-1509/TJ
大16开
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
1591
总下载数(次)
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