基于小波分析的汽轮发电机组振动信号消噪和特征提取

• 作者: 张浩 彭道刚 徐红燕 王晓平
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮发电机组 振动 小波消噪 特征提取
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与创新
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TK26
• 字数: 2640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9529.2006.09.003

摘要

小波分析技术由于其良好的时频局部化性质,对突变和非平稳信号的分析具有良好的效果,已经成为信号消噪、特征提取和故障诊断的重要方法之一.针对汽轮发电机组的振动特征,采用基于最优小波包基的方法对汽轮发电机组的振动信号进行消噪处理,有效地剔除了汽轮发电机组表面振动信号的噪声干扰,提高了信号的信噪比;对消噪后的信号进行小波包分解,并将各相关频带进行能量特征提取,从而为汽轮发电机组振动信号的故障诊断提供了有力依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张浩	同济大学电子与信息工程学院	124	1305	20.0	28.0
3	彭道刚	上海电力学院电力与自动化工程学院	157	1369	20.0	28.0
6	王晓平	同济大学电子与信息工程学院	28	124	6.0	9.0
7	徐红燕	同济大学电子与信息工程学院	2	15	2.0	2.0