原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
通过对原始图像和经过LSB隐写的隐蔽图像的分析,信息的再次嵌入对隐蔽图像与其位平面之间相关性的影响很小,而对原始图像与其位平面之间相关性的影响很大.以此为基础,提出了一种基于图像和其位平面之间的线性相关性的隐写分析方法,实现了对图像是否载密的检测.实验表明,对于图像的LSB隐写,可以进行有效的检测.该方法也可以对图像的其他位平面的嵌入进行分析.
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文献信息
篇名 基于图像位平面相关性的隐写分析
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 位平面 线性相关 隐写分析
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 336-337,340
页数 3页 分类号 TP317
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.12.112
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王道顺 清华大学计算机科学与技术系 43 472 13.0 20.0
2 李轶民 清华大学计算机科学与技术系 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
位平面
线性相关
隐写分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导