多时变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性

• 作者: 张化光 王占山
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 全局指数稳定 细胞神经网络 多时变时滞 Lyapunov函数 Young不等式
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 367-370
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2006.04.004

摘要

针对一类多时变时滞细胞神经网络,利用Young不等式和Halanay不等式技术,给出了保证平衡点惟一性和全局指数稳定性的几个充分判据.所得到的全局指数稳定判据完全独立于时滞,不要求时变时滞的可微性和神经元激励函数的严格单调性,且通过几个注释说明本文的结果改进和扩展了现有一些文献中的结果.仿真例子证明了本文结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张化光	东北大学信息科学与工程学院	248	3178	31.0	43.0
2	王占山	东北大学信息科学与工程学院	51	361	10.0	15.0