原文服务方: 海洋技术学报       
摘要:
基于T-S模型的模糊神经网络不但具有模糊逻辑和神经网络两者的优点,又具有很好的学习能力.将基于T-S模型的模糊神经网络的信息融合算法应用在赤潮的预测预警中,研究各种理化因子与赤潮藻类浓度间非线性对应规律和有效预测赤潮藻类浓度.仿真实验表明这种方法具有有效的赤潮预测预警功能.
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文献信息
篇名 基于T-S模糊神经网络的信息融合在赤潮预测预警中的应用
来源期刊 海洋技术学报 学科
关键词 赤潮 预测预警 信息融合 T-S模糊神经网络
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 海洋化学监测技术
研究方向 页码范围 103-106
页数 4页 分类号 O322
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-2029.2006.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高强 28 122 7.0 9.0
2 宋祎 1 18 1.0 1.0
3 杜忠晓 2 57 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
赤潮
预测预警
信息融合
T-S模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋技术学报
双月刊
1003-2029
12-1435/P
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2563
总下载数(次)
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总被引数(次)
15625
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