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基于T-S模糊神经网络的信息融合在赤潮预测预警中的应用
基于T-S模糊神经网络的信息融合在赤潮预测预警中的应用
作者:
宋祎
杜忠晓
高强
原文服务方:
海洋技术学报
赤潮
预测预警
信息融合
T-S模糊神经网络
摘要:
基于T-S模型的模糊神经网络不但具有模糊逻辑和神经网络两者的优点,又具有很好的学习能力.将基于T-S模型的模糊神经网络的信息融合算法应用在赤潮的预测预警中,研究各种理化因子与赤潮藻类浓度间非线性对应规律和有效预测赤潮藻类浓度.仿真实验表明这种方法具有有效的赤潮预测预警功能.
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文献信息
篇名
基于T-S模糊神经网络的信息融合在赤潮预测预警中的应用
来源期刊
海洋技术学报
学科
关键词
赤潮
预测预警
信息融合
T-S模糊神经网络
年,卷(期)
2006,(2)
所属期刊栏目
海洋化学监测技术
研究方向
页码范围
103-106
页数
4页
分类号
O322
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-2029.2006.02.025
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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高强
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宋祎
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杜忠晓
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节点文献
赤潮
预测预警
信息融合
T-S模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋技术学报
主办单位:
国家海洋技术中心
出版周期:
双月刊
ISSN:
1003-2029
CN:
12-1435/P
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1982-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2588
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15625
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