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摘要:
构造了一个自适应动态模型,实现对注塑成型过程参数的实时智能控制,使产品成型总处于最优状态.作者基于一个优化的BP神经网络,建立一个计算质量指标的数学控制模型,并通过正交试验为自适应控制模型提供过程参数调整顺序的动态规则,通过研究专家知识为自适应控制模型提供过程参数调整方向的经验规则.该系统显著降低了废品率,实用性强.
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文献信息
篇名 塑料制品成型过程自适应动态模型及其实时智能控制
来源期刊 塑料 学科 工学
关键词 过程参数 正交法 神经网络 动态规则 经验规则 自适应模型
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 计算机辅助设计及数据库
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 TP391.72
字数 2540字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9456.2006.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏广才 广西大学机械工程学院 110 490 11.0 18.0
2 夏薇 广西大学机械工程学院 65 346 11.0 16.0
3 刘玉伟 广西大学机械工程学院 3 17 3.0 3.0
4 周丰松 广西大学机械工程学院 2 11 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
过程参数
正交法
神经网络
动态规则
经验规则
自适应模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
塑料
双月刊
1001-9456
11-2205/TQ
大16开
北京西城区旧鼓楼大街47号
82-268
1972
chi
出版文献量(篇)
3635
总下载数(次)
12
相关基金
广西科学基金
英文译名:Guangxi Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:广西省自然科学基金
学科类型:
论文1v1指导