一种基于分割图斑的海岸带遥感图像分类方法

• 作者: 吴均平 毛志华 潘德炉 陈建裕
• 来源期刊: 海洋学研究
• 学科: 工学
• 关键词: 海岸带 图像分割 分类 尺度
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报道
• 页码范围: 70-78
• 页数: 9页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-909X.2006.02.008

摘要

传统的基于象元的分类方法在处理海岸带这类动态多变、混杂度大的地物时常出现"椒盐现象",难以矢量化形成专题图.提出了一种新的遥感图像分类方法--基于分割图斑的分类法,即选择一个合适的尺度,利用光谱信息按照一定的策略将图像分割为一系列的图斑,并确保图斑内大多数象元的光谱特征相近,分别对图斑内诸象元进行统计,求出各个波段的均值,用该均值替换图斑内所有象元的原始亮度值,这样分类时可以确保同一图斑内的所有象元被分到同一个类别中,从而有效地避免了"椒盐现象",使分类结果便于矢量化成图,也便于对特定地物的提取.实验结果表明,该方法还能在一定程度上提高分类精度.