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摘要:
电力系统暂态仿真的模型参数不准确导致了仿真结果和实际量测的差异,限制了其在线应用,而基于动态过程量测的参数在线辨识方法是解决问题的一个途径.在线参数辨识的信息量限制了参数辨识的精度,需要筛选出对电力系统动态过程影响较大的主导动态参数进行辨识.提出了基于Volterra级数的主导动态参数筛选方法,并与传统的灵敏度方法进行比较.研究结果表明,基于Volterra级数的主导动态参数选择方法避免了扰动方式的影响,更适合于主导动态参数的选择.
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文献信息
篇名 基于Volterra模型的电力系统主导动态参数选择
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 主导动态参数 Volterra模型 在线辨识 电力系统暂态仿真
年,卷(期) 2006,(17) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 TM74
字数 3090字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2006.17.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢小荣 清华大学电机工程与应用电子技术系 89 4266 35.0 65.0
2 李立理 清华大学电机工程与应用电子技术系 6 96 4.0 6.0
3 严剑峰 清华大学电机工程与应用电子技术系 3 149 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
主导动态参数
Volterra模型
在线辨识
电力系统暂态仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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