新的唯秘密载体信息隐藏分析方法

• 作者: 姜楠 杨义先 王健
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息隐藏 信息隐藏分析 人类视觉系统 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73|TP391
• 字数: 3403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5321.2006.02.001

摘要

将图像质量度量标准进行改造并结合在一起,可以针对图像数据进行唯秘密载体(盲)信息隐藏分析,即将图像质量度量标准中的原始图像改为全白图像设计特征向量,用SVM(支持向量机)对特征向量分类.分析过程中引入的人眼视觉系统的带通滤波性质,提高了算法准确率.实验结果表明了该方法对分析自然图像是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨义先	北京邮电大学信息安全中心	629	8372	39.0	65.0
2	王健	北京邮电大学信息安全中心	11	103	7.0	10.0
3	姜楠	北京邮电大学信息安全中心	13	119	8.0	10.0