遗传算法在航天器轨迹优化中的应用

• 作者: 万自明 徐敏 陈刚 陈士橹
• 来源期刊: 弹道学报
• 学科: 数学
• 关键词: 遗传算法 轨迹优化 参数化方法 约束处理 遗传策略
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: O232|V412.41
• 字数: 5286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-499X.2006.01.001

摘要

介绍了国内外遗传算法在航天器轨迹优化应用中的发展现状,指出了直接法和间接法的不足.分析了遗传算法求解航天器轨迹优化问题中的参数化方法、约束处理和遗传搜索策略等关键问题,介绍了作者在这些方面的一些研究成果.阐述了多目标遗传算法在轨迹优化方面的需求和应用,指出了一些不足并提出了几个值得进一步探讨的问题.研究表明以遗传算法为核心的航天器轨迹优化设计方法正在发展成为不同于直接方法和间接方法的智能优化设计方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐敏	西北工业大学航天学院	162	1476	19.0	31.0
2	陈士橹	西北工业大学航天学院	100	1374	20.0	32.0
3	陈刚	西北工业大学航天学院	32	335	10.0	17.0
4	万自明	航天科工集团二院二部	8	125	6.0	8.0