基于切削力的刀具故障诊断

• 作者: 张晓荣 李智华 王细洋
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 金属切削 小波包分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与工艺
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TG7
• 字数: 3141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7008.2006.10.012

摘要

提出和实现了一种基于切削力状态参量判别刀具故障的方法.利用LabVIEW软件平台采集和分析切削力信号.调用MatLAB中的小波包工具将信号分解,并计算各频段的能量谱,输入BP神经网络进行训练.将经过训练后的BP网络用于对刀具故障进行诊断,并给出了应用实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓荣		8	31	4.0	5.0
2	王细洋	南昌航空工业学院机械工程系	107	749	16.0	22.0
3	李智华		5	23	3.0	4.0