随机噪声干扰下水质模型参数的鲁棒估计方法

• 作者: 施周 李黎武
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: M-估计 信赖域算法 水质模型 水质参数 有色噪声 白噪声
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 687-693
• 页数: 7页
• 分类号: TV1
• 字数: 6294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2006.06.008

摘要

本文采用Dobbins-BOD-DO水质模型,用仿真试验模拟了随机噪声干扰对河流水质模型参数估计的影响.试验表明,最小二乘(LS)估计方法关于有色噪声和较高水平白噪声干扰不具鲁棒性,噪声干扰使估计参数漂离系统真实参数.为了克服随机噪声对河流水质模型参数估计的干扰,提出了一种水质模型参数的鲁棒估计方法,即基于M-估计的信赖域算法.通过对比试验和计算表明,M-估计对于有色噪声和白噪声干扰具有鲁棒性,无论是没有扰动情况还是有各种水平各种噪声类型的干扰情况,该方法能稳健可靠地搜索到真实值,且在估值精度、收敛性、抗噪性和鲁棒性方面均优于最小二乘(LS)估计方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施周	湖南大学土木工程学院	152	1854	23.0	33.0
2	李黎武	湖南大学土木工程学院	15	244	8.0	15.0