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摘要:
在高速公路建设过程中,承包商对工程项目的进度、费用、质量控制目标起着至关重要的作用.文中提出一种新的承包商管理方法,即对承包商可能出现的问题进行预警.采用人工神经网络作为解决承包商履约危机的方法.通过确定预警指标、划分预警警度,建立基于BP人工神经网络的预警模型.运用Matlab软件中的神经网络工具箱对该预警模型进行模拟构建,结果表明该模型对承包商危机的判别具有较好的准确率,通过在建高速公路的使用,证明了该预警模型的有效性.
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文献信息
篇名 高速公路建设管理中承包商履约危机预警模型研究
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 交通运输
关键词 高速公路 承包商履约危机 预警模型 BP人工神经网络
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 U412.36
字数 2979字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2006.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪洋 武汉理工大学交通学院 38 188 7.0 11.0
2 杨德灿 武汉理工大学交通学院 26 129 6.0 10.0
3 李月光 武汉理工大学交通学院 26 134 7.0 11.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高速公路
承包商履约危机
预警模型
BP人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
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47608
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