基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对舰载红外搜索与跟踪系统中的弱目标检测问题,本文首先提出了一种采用小波变换与灰度形态学滤波相结合的背景抑制与目标增强算法;然后基于所提出的背景抑制与目标增强算法设计了一种双波段红外图像弱目标融合检测方法;最后采用实际的双波段红外图像序列对所提出的背景抑制与目标增强算法和所设计的双波段红外图像弱目标融合检测方法进行了实验测试,并给出了详细的分析与比较.实验结果显示所提出的背景抑制与目标增强算法在较大程度上改善了在信噪比条件下的红外图像弱目标检测效率,而双波段红外图像的应用进一步提高了系统的目标检测性能.
推荐文章
基于数学形态学和小波融合的红外图像去噪
红外图像
数学形态学
小波融合
图像去噪
基于形态学Top-hat滤波的红外小目标检测
DSP Builder
FPGA
红外小目标检测
Top-hat形态学滤波
基于小波变换和数学形态学的图像分割算法
图像分割
小波变换
数学形态学
分水岭
基于形态学和小波的遥感图像边缘检测
遥感图像
数学形态学
小波变换
边缘检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波变换与灰度形态学滤波的双波段红外图像弱目标融合检测
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 双波段红外 目标检测 图像融合 小波变换 灰度形态学
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 312-316
页数 5页 分类号 TN91
字数 5471字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2006.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李秋华 解放军通信指挥学院二系 1 17 1.0 1.0
2 王厚生 解放军通信指挥学院二系 1 17 1.0 1.0
3 邹自力 解放军通信指挥学院二系 3 20 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (17)
同被引文献  (41)
二级引证文献  (83)
1992(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2010(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2011(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2012(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2013(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2014(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2017(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2018(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2019(22)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(22)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
双波段红外
目标检测
图像融合
小波变换
灰度形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
论文1v1指导