基于小波包自组织神经网络的图像数据融合

• 作者: 胡宁静 陈宏
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 小波包 最优基 神经网络 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 网络信息技术
• 页码范围: 40-41,44
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.03
• 字数: 1529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2006.01.019

摘要

基于小波包与模糊自组织特征映射神经网络的图像数据融合,将图像在小波包最优基下展开,利用小波包最优基空间、尺度定位性提高分辨率,获得更好的去噪效果;再采用具有很强聚类功能的自组织特征映射网络进行图像数据的聚类;最后通过计算图像像素点的灰度均值来得到图像数据的融合结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡宁静	长沙理工大学计算机与通信工程学院	19	107	7.0	9.0
2	陈宏	长沙理工大学计算机与通信工程学院	9	25	3.0	4.0