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摘要:
为了解决舰船电力系统发生多重故障时供电恢复问题,本文改进了遗传算法,通过采用最优保留的选择机制和自适应交叉、变异概率,有效地加快了算法的收敛速度.而综合考虑适应值和相似度的适应度选取,保证了种群选择的多样性,和现有的算法相比,改进效果是明显的.为检验重构方案是否满足约束条件限制,本文提出了更为简便、快捷的基于线路、负荷相关性的方法.舰船电力系统典型故障恢复算例表明,改进的遗传算法有效提高了供电恢复的速度及精度,避免了不成熟收敛.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的舰船电力系统网络重构
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 最优保留 相似性矢量距 自适应概率 改进的遗传算法
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 电力系统与电力电子专题
研究方向 页码范围 25-30
页数 6页 分类号 TM7
字数 5121字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6753.2006.09.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡兴国 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 47 1228 20.0 34.0
2 何芳 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 3 30 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(8)
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研究主题发展历程
节点文献
最优保留
相似性矢量距
自适应概率
改进的遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
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