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摘要:
介绍了BP(反向传播)神经网络模型,阐述了BP算法的基本原理、权值调整的过程,给出了BP算法一般的编程步骤和流程.在此基础上,应用基本的BP算法进行了系统故障诊断的仿真研究,为提高其实用性,采用VC++与MATLAB混合编程的方法,在VC++环境下制作了应用界面.最后介绍了BP算法在使用中存在的主要问题,并进一步提出了相应的改进方法.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的故障诊断仿真研究
来源期刊 电子工程师 学科 工学
关键词 BP神经网络 BP算法 权值调整 故障诊断 改进方法
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 计算机与自动化技术
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号 TP2
字数 2519字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4888.2006.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆卫忠 苏州科技学院电子与信息工程系 36 225 9.0 14.0
2 黄文生 常州工学院电气工程学院 35 106 5.0 8.0
4 李东侠 常州工学院电气工程学院 6 47 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
BP算法
权值调整
故障诊断
改进方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
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