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摘要:
在旋翼故障试验台上设置不同程度的变距拉杆关节轴承磨损故障,分别测量其引起的机体振动信号,通过频谱分析技术提取该类故障的机体振动特征.取故障信号频谱分量作为训练和测试样本,利用径向基神经网络的良好逼近能力,实现了仅用机体振动信号来识别变距拉杆关节轴承磨损程度,识别平均误差小于10%.该诊断方法简捷可行,为进一步开发旋翼状态监测与故障诊断系统提供技术基础.
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文献信息
篇名 旋翼变距拉杆关节轴承磨损故障特征及磨损程度识别
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 航空航天
关键词 直升机旋翼 变距拉杆 故障诊断 频谱分析 神经网络
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 V212.4|V214.3
字数 3315字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2006.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高亚东 南京航空航天大学航空宇航学院 19 154 8.0 11.0
2 余建航 陆军航空兵学院基础部 9 21 2.0 4.0
3 张曾錩 南京航空航天大学航空宇航学院 5 74 5.0 5.0
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变距拉杆
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南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
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