基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于双声道特性提出了水印同步及盲检测方法.通过计算左右声道Mel频率倒谱系数特征并利用左右声道相关性实现水印同步段,并将水印嵌入在这个同步段内.同时分析了水印嵌入及攻击对同步性能的影响.利用左右声道同时嵌入正相关或负相关的水印,在水印检测时可对左右声道进行相关检测来确定水印嵌入信息,实现了相关检测在水印盲检测中的应用.水印检测时,既不需要原始载体,也不需要原始的水印信息.实验结果表明:提出的同步及水印嵌入算法对加噪、MP3压缩、重采样及重量化等攻击具有较强的健壮性.
推荐文章
双声道心音信号的欠定盲分离方法的研究
稀疏分量分析
心音信号
双声道欠定盲分离
双声道心音能量熵比的提取与识别研究
双声道心音
能量熵比
相似距离
分类识别
同步数字音频盲水印
数字音频水印
盲水印
离散小波变换
同步
基于SCS的盲音频水印算法研究
SCS
数字水印
盲水印检测
鲁棒性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 双声道音频水印的同步及盲检测算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 音频水印 双声道音频 同步段 盲检测
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 62-68
页数 7页 分类号 TP319.41
字数 5465字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2006.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩纪庆 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 97 760 13.0 22.0
2 冯涛 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 12 67 4.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (42)
共引文献  (111)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (44)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1997(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1998(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2001(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2011(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2012(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2013(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
音频水印
双声道音频
同步段
盲检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导