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摘要:
分析了旅行商问题的时间复杂度特点,针对用遗传算法求解旅行商问题中存在的一些问题提出了改进算法,此算法将群体分为若干小子集,并用启发式交叉算子,以较好地利用父代个体的有效信息,达到快速收敛的效果.实验结果表明:此算法能提高寻优速度,解的质量也有所提高.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种求解旅行商问题的新算法
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 旅行商问题 遗传算法 子集 启发式交叉算子
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 79-80,87
页数 3页 分类号 TP183
字数 2118字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4321.2006.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王江晴 中南民族大学计算机科学学院 89 680 13.0 21.0
2 彭丹平 中南民族大学计算机科学学院 3 45 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
旅行商问题
遗传算法
子集
启发式交叉算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
出版文献量(篇)
2596
总下载数(次)
4
总被引数(次)
11010
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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