原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
光流场是计算机视觉的一个主要研究方向,微分法是计算光流场的一个常用方法,但由于经典光流场对噪声敏感,算法费时,不利于对目标进行实时跟踪,因此文中采用稀疏光流进行计算,根据特征点相关匹配得到序列图像光流场,并与经典算法进行比较,验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于光流场的序列图像分析
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 光流场 序列图像 微分法 特征点匹配
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 相关技术3
研究方向 页码范围 443-445
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2006.01.143
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦淑红 哈尔滨工程大学信通学院 72 432 12.0 16.0
2 朱婧 哈尔滨工程大学信通学院 3 22 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
光流场
序列图像
微分法
特征点匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
论文1v1指导