基于BP神经网络的表面硬度预测模型

• 作者: 刘宝 吴钢 宋光明
• 来源期刊: 热处理技术与装备
• 关键词: BP神经网络 激光相变硬化 扫描参数 预测
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 37-39,49
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4971.2006.03.009

摘要

运用MATLAB中BP神经网络强大的数据预测功能,并结合VB编写的用户操作界面,建立了基于BP神经网络的表面硬度预测模型.对该模型进行训练和仿真后,其所得到的结果与实际测量值相差较小,能够达到模型预测的要求,有较好的工程实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴钢	上海海事大学激光应用研究室	17	175	8.0	13.0
2	宋光明	上海海事大学激光应用研究室	11	88	5.0	9.0
3	刘宝	上海海事大学激光应用研究室	3	16	2.0	3.0