原文服务方: 中低纬山地气象       
摘要:
利用人工神经网络(ANN-Artifical Neural Network)的反向传播(BP-Back-Propagation)模型,对永州市夏季(6~8)降水场进行模拟及预测,取得了较好的效果,并建立了永州市降水场的人工神经网络BP预测模型,为降水趋势预测提供了一种研究方法.
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文献信息
篇名 利用BP神经网络模拟预测夏季降水场
来源期刊 中低纬山地气象 学科
关键词 人工神经网络 BP模型 模拟预测 降水场
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 研究论文·技术报告
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 P456.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6598.2006.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周斌 9 15 3.0 3.0
2 龙志宇 6 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP模型
模拟预测
降水场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中低纬山地气象
双月刊
2096-5389
52-1171/P
16开
1962-01-01
中文
出版文献量(篇)
2633
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5634
论文1v1指导