基于GMDH方法和BP神经网络的经济预警模型

• 作者: 何跃 蒋薇 魏仕强
• 来源期刊: 现代管理科学
• 学科: 经济
• 关键词: 人工神经网络 BP算法 GMDH方法 经济预警
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 发展战略
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: F2
• 字数: 2938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-368X.2006.10.023

摘要

文章应用GMDH方法来确定BP神经网络的输入指标,对传统的BP算法进行了改进,使得输入指标的选择能自动实现,减少了人为因素的干预.用改进后的BP神经网络对四川省的工业经济状况进行了评价,计算结果表明,训练后的神经网络模型能准确对经济状况进行评价分类,从而实现对经济的预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何跃	四川大学工商管理学院企业信息管理系	139	1494	20.0	32.0
2	蒋薇	四川大学工商管理学院	4	19	3.0	4.0
3	魏仕强	四川大学工商管理学院	2	14	2.0	2.0