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摘要:
应用近红外光谱技术建立烟草17项主要化学成分的快速无损检测方法.收集700个具有代表性样品的光谱,建立其相应指标的近红外模型.在所有的校正模型中,原始谱图经过一阶导数和偏最小二乘(PLS)处理,大约50个外部样品用于所建模型的验证.烟草中总挥发酸、总挥发碱、石油醚提取物总量、石油醚提取物中性成分、多酚、淀粉、纤维素、硫酸根、pH、灰分、水溶性灰分碱度、总糖、还原糖、总氮、生物碱、氯、钾等十七项指标的预测标准偏差(BMSEP)分别为0.020、0.009、0.402、0.393、0.578、0.583、0.932、0.139、0.117、0.634、0.235、1.720、1.407、0.104、0.173、0.037和0.300.该结果表明近红外光谱技术在分析17项烟草化学指标时均可以替代经典化学方法.作为一种质量控制方法,近红外光谱技术的应用将为烟草行业节省大量的资金和显著提高工作效率.
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文献信息
篇名 应用近红外检测技术快速测定烟叶主要化学成分
来源期刊 中国烟草学报 学科 工学
关键词 近红外 烟草 快速分析
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 烟气与化学
研究方向 页码范围 8-12
页数 5页 分类号 TN219|TS41
字数 3240字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-5708.2006.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋锦锋 2 106 2.0 2.0
2 赵明月 9 340 6.0 9.0
3 李莉 1 100 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
近红外
烟草
快速分析
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国烟草学报
双月刊
1004-5708
11-2985/TS
大16开
北京西城区月坛南街55号
80-504
1992
chi
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