用遗传算法优化WCDMA网络QoS

• 作者: BURA Aman 杨大成
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: QoS优化 遗传算法 WCDMA网络 参数配置
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 472-479
• 页数: 8页
• 分类号: TN93
• 字数: 860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2006.05.004

摘要

3G蜂窝移动通信系统旨在提供多种业务,比如语音业务、数据业务以及基于分组交换网的多媒体业务.为了提供这些业务的服务质量保证,提出了一种优化WCDMA(Wideband Code-Division Multiple Access)网络QoS(Quality of Service)的遗传算法(GA:Genetic Algorithm).使用该算法,研究了如何实时对WCDMA网络参数进行最优配置,以最大限度地提高使用不同输入通信流量混叠业务用户的满意度.仿真实验结果表明,该算法可以根据混叠输入通信流量动态有效地配置网络参数,以使服务的性能达到最优化:使用GA后,网络的频谱利用率达到18%;GA的收敛速度相当好,例如在假定所有的通信量混和的情况下,经过20～30次的反复后,就可以达到最优的配置参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨大成	北京邮电大学电信工程学院	249	1887	23.0	31.0
2	BURA Aman	北京邮电大学电信工程学院	2	0	0.0	0.0