基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用三维人体测量仪,选择430名年龄在18~23岁之间的江浙籍青年女子测量其体型指标;对影响人体体型的46个部位尺寸数据进行了聚类分析,得到了决定并区分女子体型的典型指标:身高、前长、胸高、胸围、臀围和总肩宽.建立了能广泛应用人体细部规格与基本部位之间的岭回归模型关系,从而可以通过典型指标预测细部规格,其预测模型值的准确度高,相关性检验显著,可使制作的服装样板更加准确、合体.
推荐文章
中国女子体型划分方法探讨
服装号型
女子体型
体型划分
基于三维人体测量的苏南地区青年女性体型特征
人体测量
体型
三围
数据分析
岭参数优化的ELM岭回归学习算法
极限学习机
岭回归
ELM岭回归
岭参数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 青年女子体型的特征指标及岭回归预测研究
来源期刊 纺织学报 学科 工学
关键词 体型特征 聚类分析 岭回归分析 预测模型
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 TS941.17
字数 2868字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-9721.2006.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘力丰 浙江理工大学服装学院 8 49 4.0 7.0
2 邹奉元 浙江理工大学服装学院 89 519 12.0 18.0
3 丁笑君 浙江理工大学服装学院 29 186 8.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (23)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (34)
同被引文献  (48)
二级引证文献  (205)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2010(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2011(21)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(14)
2012(16)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(12)
2013(22)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(19)
2014(38)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(32)
2015(30)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(27)
2016(35)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(34)
2017(22)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(21)
2018(20)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(19)
2019(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
体型特征
聚类分析
岭回归分析
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织学报
月刊
0253-9721
11-5167/TS
大16开
北京市朝外延静里中街3号主楼6层
1979
chi
出版文献量(篇)
7125
总下载数(次)
11
论文1v1指导