指数分布族参数的渐近最优与可容许的经验Bayes估计的再探讨

• 作者: 陈飞跃
• 来源期刊: 经济数学
• 学科: 经济
• 关键词: 渐近最优性 容许性 经验贝叶斯估计
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 197-200
• 页数: 4页
• 分类号: F22
• 字数: 2173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1660.2006.02.015

摘要

文献[1]在平方损失及超参数α服从伽玛分布且X'1,…X'n(历史样本)和X(当前样本)独立同分布的条件下,构造了指数分布族{f(x| λ)=λe-λx,λ＞0,x＞0}的参数λ的渐近最优与可容许的经验Bayes估计.本文在超参数α分别服从伽与分布与指数分布且当前样本由X扩充为X1,…,Xm的情况下,重新构造了指数分布族参数λ的渐进最优与可容许的经验Bayes估计,从而将文献[1]的结果进行了推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈飞跃	保险职业学院商业保险系	19	66	5.0	7.0